Patologer har de senaste 100 åren använt sig av nästan samma metod för att diagnostisera sjukdomar – genom mikroskopiska undersökningar av vävnadsprover på små objektglas. Metoden innebär en risk på grund av den mänskliga faktorn – en erfaren patolog kan t.ex. missa en liten sjuk cell bland många friska celler på ett objektglas, vilket kan hända även den bästa. Men den nya automatiserade maskinen som forskare och ingenjörer skapat efter många års arbete, använder sig av artificiell intelligens. Denna intelligens kan urskilja cancerceller från friska celler med en precision på nästan 100%.
Ett Harvad-baserat team demonstrerade den nya tekniken vid en internationell biomedicinsk tävling år 2016 i Prag (International Symposium of Biomedical Imaging). Teamet visade att den artificiella intelligensen kunde lokalisera cancerceller bland vävnadsprover från bröstvävnad med en precision på 92%. Denna sensitivitet vad mycket bättre än någon av de andra metoder som deltog i tävlingen. Harvard-teamet vann således tävlingen.
Patologer fortfarande bättre än artificiell intelligens
Patologer visade sig dock fortfarande vara ännu mer exakta än den artificiella intelligensen – deras förmåga att hitta cancerceller var 96%. Men genom att kombinera patologernas förmåga med den artificiella intelligensen steg sensibiliteten till 99,5% - d.v.s. 99,5% av alla cancerceller blev identifierade. Forskarna bakom den nya metoden använder sig av en teknik som kallas ”djup inlärning” för att lära maskinen hur den kan bli bättre på att känna igen och upptäcka cancerceller. Detta innebär att maskinens förmåga förbättras efter varje gång den används. Den lär sig nya cancer-karaktäristika för varje gång den undersöker ett nytt vävnadsprov – och kommer ihåg det. Uppfinnarna började med preparat som var lätta att analysera, för att sedan ge maskinen svårare och svårare vävnadsprov att analysera, i takt med att inlärningen fördjupas.
Hopp för framtiden
I framtiden kommer patologer förmodligen att bli assisterade av automatiserade maskiner, enligt uppfinnarna. Men eftersom patologerna fortfarande behövs för att lära upp maskinen, kommer de inte att ersättas av den nya tekniken. Maskinen gör det möjligt för oss att bli ännu bättre på att upptäcka och känna igen cancerceller, vilket är ett steg i rätt riktning. Genombrottet kommer förhoppningsvis att leda till fler sanna positiva svar och färre falska negativa svar – detta måste vara dagens bästa nyhet.
Källa:
1. http://www.livescience.com/55145-ai-boosts-cancer-screen-accuracy.html
